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Gradient Radial Basis Function Networks for Nonlinear and Non-stationary Time Series Prediction

机译：非线性和非平稳时间序列预测的梯度径向基函数网络

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E. S. Chng; S. Chen; B. Mulgrew;
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年度 1995
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1. Gradient radial basis function networks for nonlinear and nonstationary time series prediction [J] . Chng E.S., Chen S. IEEE Transactions on Neural Networks . 1996,第1期

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2. Determining the structure of a radial basis function network for prediction of nonlinear hydrological time series [J] . A. W. JAYAWARDENA, P. C. XU, F. L. TSANG, Hydrological sciences journal . 2006,第1期

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3. A dynamic regularized radial basis function network for nonlinear, nonstationary time series prediction [J] . Yee P., Haykin S. IEEE Transactions on Signal Processing . 1999,第9期

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4. A dynamic regularized Gaussian radial basis function network for nonlinear, nonstationary time series prediction [C] . Yee, P., Haykin, . 1995

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5. Forecasting business time series with radial basis function networks. [D] . White, Susan Colvin. 1994

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6. Mutual Connectivity Analysis (MCA) Using Generalized Radial Basis Function Neural Networks for Nonlinear Functional Connectivity Network Recovery in Resting-State Functional MRI [O] . Adora M. DSouza, Anas Zainul Abidin, Mahesh B. Nagarajan, -1

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7. Gradient radial basis function networks for nonlinear and nonstationary time series prediction [O] . Chng E. S., Chen S., Mulgrew B. 1996

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